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Ecology: The Experimental Analysis of Distribution and Abundance
Charles Krebs' best-selling majors-level text approaches ecology as a series of problems that are best understood by evaluating empirical evidence through data analysis and application of quantitative reasoning. No other text presents analytical, quantitative, and statistical ecological information in an equally accessible style for students. Reflecting the way ecologists actually practice, the new edition emphasises the role of experiments in testing ecological ideas and discusses many contemporary and controversial problems related to distribution and abundance. Ecology: The Experimental Analysis of Distribution and Abundance, 6th Edition builds on a clear writing style, historical perspective, and emphasis on data analysis with an updated, reorganised discussion of key topics and two new chapters on climate change and animal behavior. Key concepts and key terms are now included at the beginning of each chapter to help students focus on what is most important within each chapter, mathematical analyses are broken down step by step in a new feature called “Working with the Data,” concepts are reinforced throughout the text with examples from the literature, and end-of-chapter questions and problems emphasise application. The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed.
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Analysis
Analysis Dieses Lehrbuch vermittelt einen anschaulichen und kompakten Zugang zu Analysis der ersten drei Semester. Abstraktionen werden, wenn möglich, vermieden. Stattdessen wird an den Kenntnissen des Studienanfängers angeknüpft. Der erste Teil behandelt die Analysis in einer Veränderlichen, von der Definition der reellen Zahlen mittels Binär- und Dezimalzahlen bis zu gleichmäßger Konvergenz. Anschlie- ßend verallgemeinern wir die Theorie auf den höher dimensionalen Fall. Auch eine Einführung in die Theorie der gewöhnlichen Differenzialgleichungen sowie die Sätze von Gauß, Green und Stokes werden behandelt. Theoretisches wird modulhaft und kompakt auf der linken Seite behandelt, während auf der rechten Seite die passenden Übungen dazu stehen. Aufwendige Beweise werden seperat behandelt. Es gibt eine Fülle von Aufgaben, da es unmöglich ist, abstrakte Mathematik zu erlernen, ohne ausreichend viele Standardaufgaben selbst durchzurechnen. Lösungen zu den Aufgaben und Erklärvideos des Autoren finden Sie auf der Webseite des Buches. Dieses Buch eignet sich neben den Studierenden der Fächer Physik und Mathematik besonders gut für Studierende des dazugehörigen Lehramtes.
Preis: 27.99 € | Versand*: 0 € -
Analysis
Analysis Dieses Lehrbuch vermittelt einen anschaulichen und kompakten Zugang zu Analysis der ersten drei Semester. Abstraktionen werden, wenn möglich, vermieden. Stattdessen wird an den Kenntnissen des Studienanfängers angeknüpft. Der erste Teil behandelt die Analysis in einer Veränderlichen, von der Definition der reellen Zahlen mittels Binär- und Dezimalzahlen bis zu gleichmäßger Konvergenz. Anschlie- ßend verallgemeinern wir die Theorie auf den höher dimensionalen Fall. Auch eine Einführung in die Theorie der gewöhnlichen Differenzialgleichungen sowie die Sätze von Gauß, Green und Stokes werden behandelt. Theoretisches wird modulhaft und kompakt auf der linken Seite behandelt, während auf der rechten Seite die passenden Übungen dazu stehen. Aufwendige Beweise werden seperat behandelt. Es gibt eine Fülle von Aufgaben, da es unmöglich ist, abstrakte Mathematik zu erlernen, ohne ausreichend viele Standardaufgaben selbst durchzurechnen. Lösungen zu den Aufgaben und Erklärvideos des Autoren finden Sie auf der Webseite des Buches. Dieses Buch eignet sich neben den Studierenden der Fächer Physik und Mathematik besonders gut für Studierende des dazugehörigen Lehramtes.
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Analysis
Der "mathematische" Übergang von der Schule zur Universität ist für viele Studenten eine schwierige Situation. Daher strebt dieses Buch nicht die größte Abstraktion an wie die vergleichende Literatur. Vielmehr werden auf der einen Seite die Grundbegriffe der Analysis auf die Weise eingeführt, wie sie von den Studenten in der Schule erlernt werden, auf der anderen Seite geschieht dies unter Berücksichtigung der mathematischen Präzision. Das Buch ist somit didaktisch komplett den Bedürfnissen der Leser angepasst und aus diesem Grund jedes Kapitel in zwei Teile geteilt worden: 1. Einführungsphase: Hier werden die Ziele und die Hauptergebnisse des Kapitels erklärt. 2. Hauptphase: Dieser Teil besteht etwa zur Hälfte aus Übungsaufgaben. Die Theorie dazu wird kurz und deutlich, aber vollständig behandelt. Beweise werden an dieser Stelle nur gegeben, wenn Sie besonders einleuchtend und nicht aufwendig sind. Aufwendige Beweise werden separat aufgeführt. Von Anfang an werden numerische Methoden zur Berechnung der eingeführten Zahlen und Begriffe diskutiert. Dieses Buch liefert somit die moderne, pädagogisch überfällige Darstellung der klassischen Analysis für Erstsemester, insbesondere für Mathematik- Physik- und Informatikstudenten. Es bildet eine wichtige, solide, praktische und theoretische Grundlage der Analysis für das weitere Studium. Inhalt: Reelle Zahlen als Binärzahlen und Dezimalzahlen Addition, Multiplikation und Division von reellen Zahlen Winkel, die Winkelfunktionen, Additionstheoreme, Bogenmaß, die Zahl pi Folgen, Stetigkeit, Mittelwertsatz, Maxima und Minima, Exponentialfunktion, Logarithmus, Maxima und Minima Differenzieren, Taylorformel, die eulersche Zahl, Konvexität, implizites Differenzieren Reihen, Konvergenzkriterien, Potenzreihen, Umordnungssätze, Differenzieren von Potenzreihen komplexe Zahlen, Hauptsatz der Algebra Integral, Hauptsatz der Differenzial- und Integral-Rechnung, partielle Integration, Substitutionsregel, Partialbruchzerlegung, Bogenlänge, Fehlerintegral Gleichmäßige Konvergenz, Vertauschung von Grenzwert und Integral, Sinusprodukt, Partialbruchzerlegung des Arctangens Theo de Jong ist Professor für Mathematik an der Johannes-Gutenberg Universität in Mainz. AUF DER COMPANION-WEBSITE: Für Dozenten Alle Abbildungen des Buches Für Studenten Lösungen für die Übungsaufgaben
Preis: 21.99 € | Versand*: 0 €
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Was ist Open-Source-Software?
Open-Source-Software ist Software, deren Quellcode frei verfügbar ist und von der Gemeinschaft frei genutzt, geändert und weiterentwickelt werden kann. Dies bedeutet, dass die Entwickler den Code einsehen, modifizieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anpassen können. Open-Source-Software fördert die Zusammenarbeit und den Wissensaustausch in der Entwicklergemeinschaft und trägt zur Schaffung von innovativen Lösungen bei. Ein bekanntes Beispiel für Open-Source-Software ist das Betriebssystem Linux.
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Ist Open-Source-Software immer kostenlos?
Open-Source-Software ist nicht immer kostenlos. Der Begriff "Open Source" bezieht sich auf die Lizenzierung und den Quellcode, der für jeden zugänglich ist. Es bedeutet jedoch nicht zwangsläufig, dass die Software kostenlos ist. Einige Open-Source-Projekte verlangen möglicherweise Gebühren für die Nutzung oder den Support. Es gibt jedoch auch viele kostenlose Open-Source-Softwareprojekte, die von der Community entwickelt und gepflegt werden.
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Was ist der Unterschied zwischen Analysis und höherer Analysis?
Analysis bezieht sich auf den Zweig der Mathematik, der sich mit der Untersuchung von Funktionen, Grenzwerten, Ableitungen und Integralen befasst. Höhere Analysis hingegen bezieht sich auf fortgeschrittenere Themen innerhalb der Analysis, wie zum Beispiel Funktionentheorie, Maßtheorie oder Funktionalanalysis. Höhere Analysis geht über die Grundlagen der Analysis hinaus und behandelt komplexere Konzepte und Theorien.
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Ist QR-Code-Freeware oder Open-Source-Software?
Ein QR-Code ist weder Freeware noch Open-Source-Software. Ein QR-Code ist eine Art zweidimensionaler Barcode, der Informationen in Form von schwarzen Punkten auf einem weißen Hintergrund darstellt. Es handelt sich dabei um eine Technologie, die von verschiedenen Unternehmen und Organisationen entwickelt wurde und frei genutzt werden kann. Es gibt jedoch verschiedene Softwarelösungen, die QR-Codes generieren können, von denen einige Freeware oder Open-Source sein können.
Ähnliche Suchbegriffe für Analysis:
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Analysis
Analysis Dieses Lehrbuch vermittelt einen anschaulichen und kompakten Zugang zu Analysis der ersten drei Semester. Abstraktionen werden, wenn möglich, vermieden. Stattdessen wird an den Kenntnissen des Studienanfängers angeknüpft. Der erste Teil behandelt die Analysis in einer Veränderlichen, von der Definition der reellen Zahlen mittels Binär- und Dezimalzahlen bis zu gleichmäßger Konvergenz. Anschlie- ßend verallgemeinern wir die Theorie auf den höher dimensionalen Fall. Auch eine Einführung in die Theorie der gewöhnlichen Differenzialgleichungen sowie die Sätze von Gauß, Green und Stokes werden behandelt. Theoretisches wird modulhaft und kompakt auf der linken Seite behandelt, während auf der rechten Seite die passenden Übungen dazu stehen. Aufwendige Beweise werden seperat behandelt. Es gibt eine Fülle von Aufgaben, da es unmöglich ist, abstrakte Mathematik zu erlernen, ohne ausreichend viele Standardaufgaben selbst durchzurechnen. Lösungen zu den Aufgaben und Erklärvideos des Autoren finden Sie auf der Webseite des Buches. Dieses Buch eignet sich neben den Studierenden der Fächer Physik und Mathematik besonders gut für Studierende des dazugehörigen Lehramtes.
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Business Analysis Agility: Delivering Value, Not Just Software
Understand and Solve Your Customers’ Real Problems with Agile Business AnalysisTo deliver real value, you must understand what your customers truly value, and solve the problems they really need solved. Business analysis can help you do this—and it’s as crucial in agile environments now as it always has been. In Business Analysis Agility, leading experts James Robertson and Suzanne Robertson show how to perform business analysis in an agile way: trying new things, adapting to changes and discoveries, staying flexible, and being quick. Drawing on their unsurpassed experience of hundreds of projects and organizations, the Robertsons help you prioritize relentlessly, focus investments on delivering value, and learn in ways that improve your results.Uncover the real customer problems hidden behind assumptions and conventional solutionsHypothesize potential solutions and quickly test them with safe-to-fail probesUnderstand how people, hardware, software, organizations, and other components come together in an optimal customer experienceWrite stories that help you find solutions that deliver more value to customers and the businessThink about problems and projects in more agile, nimble, and open-minded waysThe Robertsons’ approach to analytical thinking will be valuable to anyone who wants to build better software in agile environments: analysts, developers, team leads, project managers, software architects, and other team members and stakeholders at all levels of experience.
Preis: 34.23 € | Versand*: 0 € -
Business Analysis Agility: Delivering Value, Not Just Software
Understand and Solve Your Customers’ Real Problems with Agile Business AnalysisTo deliver real value, you must understand what your customers truly value, and solve the problems they really need solved. Business analysis can help you do this—and it’s as crucial in agile environments now as it always has been. In Business Analysis Agility, leading experts James Robertson and Suzanne Robertson show how to perform business analysis in an agile way: trying new things, adapting to changes and discoveries, staying flexible, and being quick. Drawing on their unsurpassed experience of hundreds of projects and organizations, the Robertsons help you prioritize relentlessly, focus investments on delivering value, and learn in ways that improve your results.Uncover the real customer problems hidden behind assumptions and conventional solutionsHypothesize potential solutions and quickly test them with safe-to-fail probesUnderstand how people, hardware, software, organizations, and other components come together in an optimal customer experienceWrite stories that help you find solutions that deliver more value to customers and the businessThink about problems and projects in more agile, nimble, and open-minded waysThe Robertsons’ approach to analytical thinking will be valuable to anyone who wants to build better software in agile environments: analysts, developers, team leads, project managers, software architects, and other team members and stakeholders at all levels of experience.
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Tabular Modeling in Microsoft SQL Server Analysis Services
Build agile and responsive business intelligence solutionsCreate a semantic model and analyze data using the tabular model in SQL Server 2016 Analysis Services to create corporate-level business intelligence (BI) solutions. Led by two BI experts, you will learn how to build, deploy, and query a tabular model by following detailed examples and best practices. This hands-on book shows you how to use the tabular model’s in-memory database to perform rapid analytics—whether you are new to Analysis Services or already familiar with its multidimensional model. Discover how to:• Determine when a tabular or multidimensional model is right for your project• Build a tabular model using SQL Server Data Tools in Microsoft Visual Studio 2015• Integrate data from multiple sources into a single, coherent view of company information• Choose a data-modeling technique that meets your organization’s performance and usability requirements• Implement security by establishing administrative and data user roles• Define and implement partitioning strategies to reduce processing time• Use Tabular Model Scripting Language (TMSL) to execute and automate administrative tasks• Optimize your data model to reduce the memory footprint for VertiPaq• Choose between in-memory (VertiPaq) and pass-through (DirectQuery) engines for tabular models• Select the proper hardware and virtualization configurations• Deploy and manipulate tabular models from C# and PowerShell using AMO and TOM libraries Get code samples, including complete apps, at: https://aka.ms/tabular/downloads About This Book• For BI professionals who are new to SQL Server 2016 Analysis Services or already familiar with previous versions of the product, and who want the best reference for creating and maintaining tabular models. • Assumes basic familiarity with database design and business analytics concepts.
Preis: 47.07 € | Versand*: 0 €
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Was sind die Vorteile von Open Source Software gegenüber proprietärer Software? An welchen Stellen wird Open Source Software in der Industrie eingesetzt?
Die Vorteile von Open Source Software sind, dass sie kostenlos verfügbar ist, flexibel angepasst werden kann und eine aktive Community für Support bietet. Open Source Software wird in der Industrie vor allem für Webserver, Datenbanken, Betriebssysteme und Entwicklungstools eingesetzt.
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Was ist der Unterschied zwischen Analysis I und Analysis II?
Analysis I und Analysis II sind zwei aufeinander aufbauende Kurse in der Mathematik. In Analysis I werden grundlegende Konzepte der Differential- und Integralrechnung behandelt, während Analysis II diese Konzepte vertieft und erweitert. Analysis II befasst sich auch mit fortgeschritteneren Themen wie Reihen, Potenzreihen und Funktionen mehrerer Variablen.
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Was sind die grundlegenden Unterschiede zwischen Open-Source- und Closed-Source-Software?
Open-Source-Software ist frei verfügbar, der Quellcode kann eingesehen und modifiziert werden, während Closed-Source-Software proprietär ist und der Quellcode nicht öffentlich zugänglich ist. Open-Source-Software wird oft von einer Community entwickelt und verbessert, während Closed-Source-Software von einem einzelnen Unternehmen entwickelt wird. Open-Source-Software ist in der Regel kostenfrei, während Closed-Source-Software oft kostenpflichtig ist.
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Was sind die Vorteile von Open Source-Software gegenüber proprietärer Software?
Die Vorteile von Open Source-Software sind, dass sie in der Regel kostenlos verfügbar ist, was Kosten spart. Zudem ermöglicht sie eine hohe Flexibilität und Anpassbarkeit, da der Quellcode offen ist. Darüber hinaus fördert sie die Zusammenarbeit und Innovation durch die Beteiligung einer breiten Community an der Entwicklung.
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